硅光大战打响

  ）的大型语言模型正在推动硅光子学领域的投资增加和竞争加速，硅光子学是一种结合硅基

  集成电路、AI系统和电信设备的顶级设计者和制造商都加入了这场竞赛，包括英伟达、台积电、英特尔、IBM、思科系统、华为、NTT和总部在比利时的校际微imec。

  9 月 5 日，在台湾举行的硅光子全球峰会上，台积电负责系统集成探路的副总裁余振华 (Douglas Yu) 向《日经新闻》表示：“如果我们也可以提供良好的硅光子集成系统……我们就能解决人工智能的能源效率和计算能力。这将是一个新的范式转变。我们可能正处于一个新时代的开始。”

  微电子行业协会semi在峰会邀请函中指出，“硅光子因其高带宽、高速数据传输、远传输距离、低功耗和适用性，已成为半导体行业的一个突出流行词”先进的网络、计算架构、云计算、数据中心、无人驾驶汽车和智能交通系统。

  换句话说，在前沿，高科技行业将从硅光子学中受益，来提升设备和系统性能，同时降低能耗。

  据semi称，“全球硅光子市场预计到2030年将达到78.6亿美元，复合年增长率(CAGR)为25.7%，而2022年的估值为12.6亿美元。”

  DigiTimes 写道，低延迟光学数据传输和先进封装技术的结合可显著减少信号损失，从而使创建“超大型 GPU 组”成为可能。

  这项技术可能“在 SiPh ECO成熟之前”尚未准备就绪，这有助于解释为什么台湾领先的外包半导体组装和测试 (OSAT)公司日月光科技 (ASETechnology) 和日本的爱德万测试 (Advantest) 在硅光子全球峰会上也表现突出。

  在硅光子活动之后举行的台湾半导体贸易展上，台积电告诉媒体，由于 CoWoS 封装产能短缺，其向 NVIDIA 提供 AI 处理器的能力可能会受到限制，直到明年年底。到那时，容量应该会增加一倍。

  英特尔将硅光子学定义为“20世纪最重要的两项发明——硅集成电路与半导体激光器的结合。与传统电子科技类产品相比，它能够在更远的距离上实现更快的数据传输，同时利用英特尔大批量硅制造的效率。”

  英特尔解释说，通过结合“光学的力量和硅的可扩展性……光收发器是、路由器和传输网络设备的光学接口，为大规模云和企业数据中心提供连接。”

  SemiAnalysis 的迪伦·帕特尔 (Dylan Patel) 写道：“英特尔生产的硅光子学规模是世界上最大的。他们在制造光网络收发器的市场占有率中处于领头羊……英特尔的规模和解决方案的集成性质使他们领先于行业……[故障率]比竞争对手高两个数量级。”

  英特尔计划到 2025 年将其先进 IC 封装产能提高约四倍，这中间还包括位于马来西亚的新 3D 封装工厂。8月下旬，英特尔负责制造供应链和运营的公司副总裁Robin Martin向Tech Wire Asia表示，“马来西亚最终将成为英特尔最大的3D芯片封装生产基地。”

  除了提升个人的光收发器和其他硅光子产品的产量外，英特尔还向其他企业来提供该技术。去年3月，中国的FAST Photonics Technologies宣布计划生产基于英特尔技术的光收发器。

  Fast Photonics的总部和工厂位于深圳。它还在加利福尼亚州圣何塞设有销售和技术上的支持中心，靠近英特尔圣克拉拉总部。

  2023 年 5 月，日本国家电信运营商和电信技术开发商 NTT 宣布计划在未来几年内制造一系列日益复杂的光电融合设备。

  这些设备无需将信号从光信号转换为电信号，然后再转换回来，因此将为彻底降低电信网络和数据中心的功耗开辟道路。

  NTT 的目标是到 2030 年将移动和光网络的能源效率提高 100 倍，传输容量提高 125 倍，端到端延迟（延迟）降低 200 倍。

  NTT 与英特尔和索尼一起建立了创新光和无线网络全球论坛，以“加速采用新的通信基础设施，该基础设施将汇集包括硅光子、边缘计算和无线分布式计算在内的全光子网络基础设施。”

  2014年，华为和imec将硅光子纳入其光数据链路技术的联合研究中。此前，华为于前一年收购了Caliopa，Caliopa是一家从imec和根特大学分离出来的硅光子光收发器开发商。

  但在华为被列入美国商务部实体清单以及2019年禁止向中国运送ASML的EUV光刻系统后，华为与imec的合作被终止。ASML与imec关系密切。

  华为接着来进行自己的研究，这对于其电信设备业务和逃避美国政府制裁的努力都很重要。在2022年10月发布在YouTube上的一段视频中，它宣称：“华为打算生产光子芯片，以规避美国的芯片限制。”

  它接着说，光子芯片的性能优于硅基 IC，而硅基 IC 在 2 纳米以下的工艺节点上几乎不可能制造……此外，[光子]芯片的制造工艺完全不同……它将使用全新的制造技术，并将根本不需要光刻机。

  视频总结道：“最重要的一点是，这一领域的研究仍处于早期阶段，欧美国家尚未形成垄断。”